Alih-alih membantu aktivitas manusia, bot justru digunakan untuk kejahatan siber. Mereka yang ingin mencari keuntungan pribadi, memilih untuk meluncurkan serangan bot ke website, layanan online, dan perusahaan.
Sebenarnya, bot hanyalah sebuah program robotik yang mengeksekusi perintah. Program ini umumnya dapat digunakan untuk memantau situs, mengindeks situs, hingga menjadi customer service (chatbot).
Sayangnya, bot juga bisa digunakan untuk kejahatan siber, yang bersifat merugikan bagi bisnis. Untuk dapat menghentikan ancaman dari bot, kenali bagaimana bot menyerang targetnya, dan bagaimana antisipasinya.
Apa itu Serangan Bot?
Serangan bot atau bot attack adalah serangan dari robot yang dibuat pelaku untuk menjalankan perintah tertentu. Program ini dirancang untuk melakukan serangan siber, hanya saja dalam waktu yang sangat cepat.
Adapun salah satu skema yang memakai bot untuk kejahatan siber adalah botnet. Untuk membuat botnet, pelaku memakai bot untuk menginfeksi device korban, lalu mengubah device tersebut menjadi “zombie bot”.
Setelah membuat banyak zombie bot, pelaku akan mulai meluncurkan serangan bot ke target sasarannya. Korban yang memiliki device tersebut mungkin atau belum menyadari, bahwa perangkatnya digunakan pelaku.
Contoh serangan botnet yang terkenal adalah Mirai, yang menjadi ancaman sejak tahun 2016 silam. Sejak ditemukan, bot malware ini sudah meluncurkan serangan DDoS massal ke perusahaan di berbagai negara.
Jenis-Jenis Serangan Bot
Saat ini, terdapat beberapa jenis bot attack yang umum ditemukan oleh cybersecurity. Jenis-jenis serangan ini tidak hanya sekedar merugikan secara finansial, namun juga dapat mengganggu kenyamanan hingga pencurian data:
- Serangan DDoS (distribution denial of service), yaitu dengan membanjiri website dan layanan online dengan traffic bot. Tujuannya untuk membuat server down, yang akan membutuhkan perbaikan lama.
- Spam bot, digunakan untuk menyerang website atau forum dengan ulasan palsu, iklan, dan komentar palsu. Tujuannya untuk mengganggu pengguna lain dan tim moderator/admin.
- Credential stuffing, yaitu metode mengakses akun dengan bot. Bot ini akan mencoba metode brute force atau dictionary, untuk menebak password secara massal sampai benar.
- Data scraping, yaitu mengumpulkan informasi sensitif dari server atau website memakai bot. Pelaku dapat menggunakan data tersebut untuk meminta tebusan, atau kepentingan personal lainnya.
- Ad fraud, yaitu mencoba menipu marketer dengan membuat impresi, klik, dan share palsu melalui bot. Bot dapat menyabotase strategi marketing dengan hasil yang palsu.
- Scalping, yaitu membeli semua produk flash sale secepatnya dengan menggunakan bot, untuk dapat dijual kembali (reselling).
- ATO (account takeover), yaitu metode pencurian akun dengan bot, memakai informasi login yang sudah diambil melalui metode lain.
- Mass account creation, yaitu membuat akun dengan bot sebanyak-banyaknya untuk bomb review, referral bonus, dan hal eksploitatif lainnya.
Dampak Serangan Bot pada Bisnis
Bagaimana serangan dari bot dapat begitu berbahaya pada bisnis? Jika dipikir baik-baik, banyak sekali dampak yang perusahaan rasakan, seperti:
- Kerugian secara finansial. Mulai dari customer tidak dapat mengakses layanan, hingga uang tebusan dari data sensitif yang dicuri dari perusahaan.
- Hilangnya kepercayaan customer atau user. Data pelanggan yang tercuri akibat data scraping, membuat pelanggan tidak lagi percaya dengan keamanan perusahaan.
- Reputasi perusahaan menjadi rusak. Bomb review dari user bot palsu, dapat menyabotase reputasi brand perusahaan.
- Perusahaan dianggap melanggar UU PDP. Hal ini karena user dapat menggugat perusahaan jika datanya tercuri, sebagaimana berlaku dalam Pasal 12 ayat (1).
Cara Menghentikan Serangan Bot
Kalau melihat di internet, pasti ada video atau web page berjudul “How to Stop Bot Attack on Website” atau judul serupa. Ini pertanda bahwa banyak orang yang memberi awareness tentang cara menghentikan bot attack.
Pada artikel ini juga, Anda dapat mempelajari berbagai implementasi sistem yang dapat menghentikan berbagai bot attacks. Berikut jenis-jenis sistemnya, dan apa yang bisa dihentikan dengan menggunakannya:
Sistem Pendeteksi Bot
Untuk dapat membedakan robot dan manusia, perusahaan dapat menambahkan sistem bot detection. Sistem ini menggunakan berbagai faktor seperti alamat IP, perilaku user, dan karakteristik browser yang dipakai.
Faktor-faktor tersebut digunakan sebagai data untuk membedakan mana yang customer, dan mana yang bot. Dengan begitu, sistem akan dapat memblokir user yang mencurigakan.
Sistem Rate Limiting
Rate limiting merupakan sistem pembatasan request tiap alamat IP dalam kurun waktu tertentu. Maksud dari request ini seperti login, menggunakan fitur layanan, atau hal yang membutuhkan resource server.
Dengan rate limiting, serangan seperti DDoS, web scraping, dan brute force dapat diminimalisir. Pelaku tidak dapat kembali memakan semua resource pada server dalam waktu cepat, karena sudah diberikan limitasi tertentu.
Sistem CAPTCHA
Sistem yang bisa ditambahkan selanjutnya yaitu “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” (singkatnya CAPTCHA). Tes berbentuk tebak gambar atau tulisan ini bukan sekedar tes belaka.
CAPTCHA dapat membantu memfilter manusia asli dari bot, berdasarkan bagaimana mereka mengerjakan tes. Sistem unik ini diberlakukan agar perusahaan dapat memberi dinding bagi bot yang tidak bisa melewatinya.
Proses Autentikasi Multi-Faktor (MFA)
Multi-factor authentication atau MFA dapat memberi lapisan keamanan untuk memerangi bot attack. Hal ini disebabkan MFA memerlukan proses manual yang belum tentu bisa dilakukan secara otomatis oleh bot.
Sebagai contoh, MFA yang menggunakan biometrik akan memerlukan foto wajah. Atau, OTP (one-time password) yang perlu adanya interaksi berupa proses penulisan kode OTP secara manual.
Pemblokiran berbasis IP dan Geografi
Pelaku mungkin menggunakan layanan proxy tertentu untuk melancarkan aksi serangannya, atau berada di wilayah tertentu. Hal ini bisa dimanfaatkan dengan melakukan geofencing, atau pemblokiran berdasarkan wilayah.
Dengan melakukan hal ini, perusahaan dapat mencegah bot yang berada di wilayah atau alamat IP tertentu. Akan susah untuk pelaku dalam mencoba mengakses traffic server perusahaan.
Pemanfaatan AI dan Machine Learning
Kecerdasan buatan tidak hanya sekedar generative AI saja. Perusahaan juga dapat menggunakan AI-powered tools untuk melindungi server dan data pribadi dari potensi bot attack.
AI pada dasarnya memiliki machine learning (ML) dan behaviour analytics, yang dapat mengidentifikasi adanya anomali dalam perilaku user. Sistem ini akan terus belajar, untuk mengenali mana yang termasuk perilaku bot.
Seamless AI Authentication: Solusi Terbaik Atasi Serangan Bot
Seamless AI Authentication dari Fazpass, juga dapat menjadi solusi bot attack prevention terbaik untuk bisnis Anda. Hal ini karena sistem autentikasi ini, tidak hanya sekedar dibekali oleh kemampuan AI dan machine learning.
Fitur utamanya, Anda dapat membuat aturan fraud detection spesial untuk layanan bisnis Anda sendiri. Sistem aturan Fazpass yang intuitif, akan dapat memberi peringatan berdasarkan aturan yang Anda buat. Berikut proses implementasinya:
- Identifikasi masalah pada perusahaan Anda. Apa sering mengalami serangan DDoS, account takeover, mass account creation, dan bot attack lainnya.
- Tentukan aturan fraud detection pada sistem Seamless AI Authentication. Jadi, kalau ada anomali dalam perilaku user, sistem ini akan langsung memblokir user agar Anda dapat melakukan investigasi.
- Seamless AI Authentication Fazpass kini siap digunakan. AI akan terus improvisasi secara real-time, untuk melindungi bisnis dari potensi serangan yang menggunakan bot.
Dengan kustomisasi tersebut, Anda akan lebih bebas mengatur sistem AI berdasarkan kebutuhan, dan juga bagaimana aktivitas customer Anda. Maka dari itu, segera cegah dan atasi serangan bot dengan Seamless AI Authentication, dari Fazpass!
